python 기초 Chapter 12. 딕셔너리(Dictionary) 딕셔너리는 { ... } 으로 감싸서 표현하고 안은 이렇게 생겼다. 리스트는 키가 될 수 없다. 중복될 수 없다. 중복되도 상관없다. 아무거나 와도 상관없다. 인덱스 대신 키 값을 넣고 그 키가 열쇠가 되어 그에 해당하는 값을 꺼내온다. 만약에 나이를 수정하고 싶다면! 이렇게 수정된 모습을 볼 수 있다. 데이터를 추가하고싶다면 음.. 생일을 추가한다고 해보자! 이렇게 맨 마지막에 추가가 되는... valuepython 기초inkeypython딕셔너리not infor문for 루프for 루프 Chapter 10. 함수에 대한 추가적인 설명들 전에 함수에 대해 소개를 했을 때 '값을 전달받지 않는 함수', '값을 전달받는 함수', '값을 반환하는 함수(return)' 이렇게 총 세 개를 소개했었는데요! 이번에 설명할 부분은 값을 전달받는 함수에 대해 더 알아보려고 합니다! 이렇게 작성을 했을 때 메인에서 print_name의 인자로 'PUSH'가 들어가게 되면 print_name의 인자로 PUSH가 들어가게 되어 출력했을 때 이렇... python 기초함수디폴트 값pythondefalut디폴트매개변수defalut Chapter 09. 튜플과 레인지 오늘은 튜플과 레인지에 배워보도록 하겠습니다! 튜플도 리스트와 비슷한 데이터의 한 종류입니다. 하지만 튜플과 리스트의 차이점이 있습니다! 리스트는 1,2,3의 데이터를 담으면 [1,2,3]으로 표현 되지만 튜플은 (1,2,3) 으로 표현된다. 튜플은 한 번 만들어지면 수정이 불가능하다. 따라서 튜플은 수정이 불가능하기에 안정성이 좋아 바뀌면 안 되는 정보가 있으면 튜플 이용하기도 합니다. 튜... python 기초이중 리스트pythontuple리스트List튜플rangeList Python3 Mac instanll mysqlclient error python 기초python3macmysqlclient elasticsearch에서 여러 인덱스의 대량 업데이트 (이 방법은doc의 id에 따라) python 기초Elasticsearch 목록의 사전 데이터를 csv표에 쓰기 def writeData(): rows = self.info_list() # 格式为 [{}] if not os.path.exists('userinfo.csv'): with open('userinfo.csv','a', newline='', encoding='utf-8') as f: headers = 'surname,firstName,contactPhoneNo,emailAddress,loginI... python 기초 python 문자열과 2진 사이의 변환 python 기초 excel표 A의 ip가 다른 excel표 B의 ip에 있는지 판단하기; 作者：SereneMA 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/286013 来源：牛客网 import IPy import pandas as pd # no header data = pd.read_excel('xxx/company_ip.xlsx',header=None) # have header #data = pd.read_excel('xxx/white_black.xlsx')... 활용단어참조python 기초 Chapter 06. 리스트와 문자열의 함수들 지난 글에선 리스트와 문자열에 대해 알아보았는데요! 이번엔 리스트와 문자열의 함수들을 배워보도록 하겠습니다! 지난 글 마지막 부분에서 len(), min(), max()함수들을 알아보았는데요~ 인자에 리스트나 문자열을 넣는 방법 말고 다른 방법으로 함수를 호출 하는 방법도 존재합니다! 결과는이렇게 나오게 됩니다! 저 '.' 의 의미는 st의 내부 함수 remove를 호출하겠다! 이런 의미인데... python 기초문자열 함수리스트 함수python함수 호출 방법python [부스트캠프 AI Tech][Week02]Day08 - Pandas I / 딥러닝 학습방법 이해하기 pandas 역시 numpy를 기반으로 개발되어 있고 R의 데이터 처리 문법과 유사한 부분이 많기 때문에 생각보다 빠르게 익숙해질 수 있습니다. df[column].apply(lambda x : f(x)) -> 해당 Series의 모든 벡터에 해당 f 함수를 적용하는 방법 활성화 함수는 각 함수가 가지는 특징이 다르기 때문에 데이터와 모델에 따라 다양한 활성화 함수를 시도해보는 것이 좋은 성... 부스트캠프 AI Techpython 기초딥러닝pandaspandas [AIFFEL] 22.Jan.03 - Data Preprocessing 데이터 전처리.(어떤 데이터가 왔을 때 나도 이런 것을 먼저 생각할 수 있도록 머릿속에 심어보자) z-score : (값-평균) / 표준편차 -> 이 값이 특정 수준 이상이면 이상치로 판단 z-score는 근데 한계점이 있다(평균, 분산이 들어가서 값 그 자체로 outlier의 영향을 받는...읔) IQR method(median을 중심으로 양쪽 25% percentile들 값의 차이값(75... 교육후기python 기초python 기초 Chapter 02. 간단한 함수 만들기 def 함수이름(): 를 써주면 됩니다~ 함수의 선언은 인자가 없는 경우가 있고 있는 경우가 있는데요~ - 인자가 없는 경우 이런식으로 작성하면 됩니다! - 인자가 있는 경우 이런식으로 쓰면 되는데요~ 위의 함수 안에는 print가 있어서 함수를 다시 써주기만 하면 print가 되는데요! 그럼 함수 안에 print가 없고 밖에서 print를 해야 될 경우에는 어떻게 해야될까요?! 이렇게 합을... Python - 함수python 기초pythonPython - 함수
Chapter 12. 딕셔너리(Dictionary) 딕셔너리는 { ... } 으로 감싸서 표현하고 안은 이렇게 생겼다. 리스트는 키가 될 수 없다. 중복될 수 없다. 중복되도 상관없다. 아무거나 와도 상관없다. 인덱스 대신 키 값을 넣고 그 키가 열쇠가 되어 그에 해당하는 값을 꺼내온다. 만약에 나이를 수정하고 싶다면! 이렇게 수정된 모습을 볼 수 있다. 데이터를 추가하고싶다면 음.. 생일을 추가한다고 해보자! 이렇게 맨 마지막에 추가가 되는... valuepython 기초inkeypython딕셔너리not infor문for 루프for 루프 Chapter 10. 함수에 대한 추가적인 설명들 전에 함수에 대해 소개를 했을 때 '값을 전달받지 않는 함수', '값을 전달받는 함수', '값을 반환하는 함수(return)' 이렇게 총 세 개를 소개했었는데요! 이번에 설명할 부분은 값을 전달받는 함수에 대해 더 알아보려고 합니다! 이렇게 작성을 했을 때 메인에서 print_name의 인자로 'PUSH'가 들어가게 되면 print_name의 인자로 PUSH가 들어가게 되어 출력했을 때 이렇... python 기초함수디폴트 값pythondefalut디폴트매개변수defalut Chapter 09. 튜플과 레인지 오늘은 튜플과 레인지에 배워보도록 하겠습니다! 튜플도 리스트와 비슷한 데이터의 한 종류입니다. 하지만 튜플과 리스트의 차이점이 있습니다! 리스트는 1,2,3의 데이터를 담으면 [1,2,3]으로 표현 되지만 튜플은 (1,2,3) 으로 표현된다. 튜플은 한 번 만들어지면 수정이 불가능하다. 따라서 튜플은 수정이 불가능하기에 안정성이 좋아 바뀌면 안 되는 정보가 있으면 튜플 이용하기도 합니다. 튜... python 기초이중 리스트pythontuple리스트List튜플rangeList Python3 Mac instanll mysqlclient error python 기초python3macmysqlclient elasticsearch에서 여러 인덱스의 대량 업데이트 (이 방법은doc의 id에 따라) python 기초Elasticsearch 목록의 사전 데이터를 csv표에 쓰기 def writeData(): rows = self.info_list() # 格式为 [{}] if not os.path.exists('userinfo.csv'): with open('userinfo.csv','a', newline='', encoding='utf-8') as f: headers = 'surname,firstName,contactPhoneNo,emailAddress,loginI... python 기초 python 문자열과 2진 사이의 변환 python 기초 excel표 A의 ip가 다른 excel표 B의 ip에 있는지 판단하기; 作者：SereneMA 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/286013 来源：牛客网 import IPy import pandas as pd # no header data = pd.read_excel('xxx/company_ip.xlsx',header=None) # have header #data = pd.read_excel('xxx/white_black.xlsx')... 활용단어참조python 기초 Chapter 06. 리스트와 문자열의 함수들 지난 글에선 리스트와 문자열에 대해 알아보았는데요! 이번엔 리스트와 문자열의 함수들을 배워보도록 하겠습니다! 지난 글 마지막 부분에서 len(), min(), max()함수들을 알아보았는데요~ 인자에 리스트나 문자열을 넣는 방법 말고 다른 방법으로 함수를 호출 하는 방법도 존재합니다! 결과는이렇게 나오게 됩니다! 저 '.' 의 의미는 st의 내부 함수 remove를 호출하겠다! 이런 의미인데... python 기초문자열 함수리스트 함수python함수 호출 방법python [부스트캠프 AI Tech][Week02]Day08 - Pandas I / 딥러닝 학습방법 이해하기 pandas 역시 numpy를 기반으로 개발되어 있고 R의 데이터 처리 문법과 유사한 부분이 많기 때문에 생각보다 빠르게 익숙해질 수 있습니다. df[column].apply(lambda x : f(x)) -> 해당 Series의 모든 벡터에 해당 f 함수를 적용하는 방법 활성화 함수는 각 함수가 가지는 특징이 다르기 때문에 데이터와 모델에 따라 다양한 활성화 함수를 시도해보는 것이 좋은 성... 부스트캠프 AI Techpython 기초딥러닝pandaspandas [AIFFEL] 22.Jan.03 - Data Preprocessing 데이터 전처리.(어떤 데이터가 왔을 때 나도 이런 것을 먼저 생각할 수 있도록 머릿속에 심어보자) z-score : (값-평균) / 표준편차 -> 이 값이 특정 수준 이상이면 이상치로 판단 z-score는 근데 한계점이 있다(평균, 분산이 들어가서 값 그 자체로 outlier의 영향을 받는...읔) IQR method(median을 중심으로 양쪽 25% percentile들 값의 차이값(75... 교육후기python 기초python 기초 Chapter 02. 간단한 함수 만들기 def 함수이름(): 를 써주면 됩니다~ 함수의 선언은 인자가 없는 경우가 있고 있는 경우가 있는데요~ - 인자가 없는 경우 이런식으로 작성하면 됩니다! - 인자가 있는 경우 이런식으로 쓰면 되는데요~ 위의 함수 안에는 print가 있어서 함수를 다시 써주기만 하면 print가 되는데요! 그럼 함수 안에 print가 없고 밖에서 print를 해야 될 경우에는 어떻게 해야될까요?! 이렇게 합을... Python - 함수python 기초pythonPython - 함수